Variation pondérale et mortalité toutes causes et spécifiques : une étude de suivi sur 25 ans

Variation pondérale et mortalité toutes causes et spécifiques : une étude de suivi sur 25 ans

Introduction

La relation entre les variations pondérales et la mortalité a été largement étudiée, mais des controverses persistent quant à l’influence indépendante des changements de poids sur les résultats de santé. Si l’indice de masse corporelle (IMC) reste un marqueur traditionnel du statut nutritionnel, son caractère statique ne capture pas l’impact des fluctuations pondérales au fil du temps. Des études principalement menées dans des populations occidentales rapportent des associations en forme de U ou de J entre l’IMC et la mortalité, l’obésité étant liée aux risques métaboliques et un IMC bas associé à une mortalité accrue chez les personnes âgées. Cependant, les données sont limitées pour les populations asiatiques, notamment en Chine, où des différences génétiques, alimentaires et de mode de vie pourraient modifier ces relations. Cette étude utilise la cohorte de l’essai d’intervention nutritionnelle de Linxian (NIT) pour examiner les effets à long terme des variations pondérales sur la mortalité toutes causes et spécifiques chez des adultes chinois d’âge moyen et âgés.

Méthodes

Population et conception de l’étude

La cohorte NIT a initialement inclus 29 584 participants âgés de 40 à 69 ans de Linxian (province du Henan, Chine) en 1985. Les critères d’exclusion incluaient les maladies chroniques débilitantes ou l’utilisation régulière de suppléments vitaminiques/minéraux. En 1986, 21 028 participants restaient éligibles. Les mesures initiales incluaient des données démographiques, des facteurs de mode de vie (tabagisme, alcool), des antécédents médicaux et des indices anthropométriques (taille, poids, tension artérielle). Le poids a été réévalué en 1991, permettant de calculer la variation pondérale sur cinq ans. Les données de mortalité ont été collectées prospectivement jusqu’en 2016, avec les causes de décès classées selon les codes CIM-10 : cancer (C00–C97), accident vasculaire cérébral (AVC ; I60–I69) et cardiopathies (I00–I25, I28–I59).

Évaluation des variations pondérales

La variation pondérale absolue a été catégorisée :

  1. Perte de poids ≥2 kg
  2. Poids stable (variation <2 kg ; groupe référence)
  3. Gain de poids ≥2 kg et <5 kg
  4. Gain de poids ≥5 kg

Les transitions entre catégories d’IMC (maigreur : IMC <18,5 kg/m² ; normal : 18,5–23,9 kg/m² ; surpoids/obésité : ≥24,0 kg/m²) ont généré sept groupes : poids normal stable, passage de maigreur à normal, de surpoids à normal, développement d’une maigreur, développement d’un surpoids, maigreur stable et surpoids stable.

Analyses statistiques

Des modèles de Cox ont estimé les rapports de risque (HR) et intervalles de confiance à 95 % (IC 95 %) pour la mortalité, ajustés sur l’âge, le sexe, l’IMC initial, tabagisme, alcool, antécédents familiaux de cancer, éducation, tension artérielle et autres covariables. Des restricted cubic splines ont visualisé les associations non linéaires. Des analyses de sous-groupes ont exploré les interactions selon l’âge, le sexe et l’IMC initial. Des analyses de sensibilité excluant des participants avec des IMC extrêmes ou des sous-échantillons aléatoires ont testé la robustesse.

Résultats

Caractéristiques des participants

Parmi 21 028 participants, 57,9 % du groupe poids stable étaient des femmes, contre 67,7 % dans le groupe ≥5 kg de gain et 52,4 % dans le groupe ≥2 kg de perte. La perte de poids était plus fréquente chez les personnes âgées, les hommes, les fumeurs et ceux avec un IMC initial élevé. Le suivi médian était de 18,4 ans, avec 13 565 décès (3 713 cancers, 4 540 AVC, 3 504 cardiopathies).

Variation pondérale absolue et mortalité

  1. Perte ≥2 kg : Associée à un risque accru de mortalité toutes causes (HR = 1,14 ; IC 95 % : 1,09–1,19), par cancer (HR = 1,12 ; 1,03–1,21) et cardiopathies (HR = 1,21 ; 1,11–1,31).
  2. Gain ≥5 kg : Lié à une mortalité par cancer réduite (HR = 0,89 ; 0,79–0,99) mais un risque accru d’AVC (HR = 1,23 ; 1,12–1,34).
  3. Gain 2–5 kg : Aucune association significative après ajustement complet.

Transitions de statut pondéral

  • Les transitions de surpoids à normal (HR = 1,18 ; 1,09–1,27) ou vers une maigreur (HR = 1,35 ; 1,25–1,46) augmentaient la mortalité toutes causes.
  • Le surpoids stable augmentait la mortalité toutes causes (HR = 1,11 ; 1,05–1,17) et par AVC (HR = 1,44 ; 1,33–1,56).
  • La maigreur stable élevait la mortalité toutes causes (HR = 1,16 ; 1,05–1,28).

Analyses de sous-groupes

  • Âge : La perte ≥2 kg augmentait davantage la mortalité par cardiopathies chez les ≥55 ans (HR = 1,27 ; 1,15–1,40). Le gain ≥5 kg réduisait la mortalité par cancer chez les jeunes adultes (HR = 0,85 ; 0,74–0,98).
  • Sexe : Les femmes avec perte pondérale avaient un risque plus élevé de cancer (HR = 1,16 ; 1,03–1,31) et de cardiopathies (HR = 1,26 ; 1,13–1,41).
  • IMC initial : La perte pondérale augmentait la mortalité par cardiopathies chez les sujets de poids normal (HR = 1,18 ; 1,07–1,29), tandis que le gain ≥5 kg augmentait l’AVC chez ceux initialement en surpoids (HR = 1,22 ; 0,99–1,50).

Associations non linéaires

Les splines ont révélé des relations en U :

  • AVC : Le risque diminuait avec la perte de poids mais augmentait fortement au-delà de +3 kg.
  • Cardiopathies : Le risque minimal survenait avec un gain modéré (3–5 kg), augmentant avec des variations plus importantes.

Analyses de sensibilité

L’exclusion des IMC extrêmes (<15 ou >40 kg/m²) ou de 10 % des participants n’a pas altéré les résultats principaux.

Discussion

Principaux résultats

Cette étude démontre que les variations pondérales influencent significativement la mortalité chez les adultes chinois. La perte de poids émerge comme un facteur de risque constant, reflétant potentiellement des pathologies sous-jacentes ou la sarcopénie. À l’inverse, un gain important augmente le risque d’AVC, probablement via des mécanismes métaboliques. L’effet protecteur sur le cancer dans certains sous-groupes pourrait s’expliquer par des réserves nutritionnelles améliorées ou des biais de détection.

Mécanismes potentiels

  1. Perte de poids : Souvent involontaire, elle signale des pathologies occultes (cancer, insuffisance cardiaque) ou une sarcopénie liée à l’âge.
  2. Gain de poids : L’adiposité excessive favorise l’hypertension et la résistance à l’insuline, augmentant l’AVC. La réduction du risque de cancer pourrait refléter un profil cancéreux spécifique (ex. : moins de cancers liés à l’obésité).

Comparaisons avec la littérature

Contrairement aux cohortes occidentales rapportant des courbes de mortalité en U, cette étude souligne des motifs distincts en Chine. Par exemple, la perte de poids post-surpoids n’avait aucun bénéfice cardiovasculaire dans la Nurses’ Health Study, mais augmentait les risques ici, possiblement en raison de différences étiologiques (ex. : malnutrition à Linxian).

Implications

  1. Personnes âgées : La perte de poids doit être évitée sans indication médicale claire.
  2. Adultes d’âge moyen : Favoriser la stabilité pondérale pour équilibrer les risques.
  3. Surveillance : Intégrer l’historique pondéral dans les évaluations de santé, notamment pour la prévention des AVC.

Limites

  1. Facteurs non mesurés : Absence de données sur l’intentionnalité des changements de poids, l’alimentation ou l’activité physique.
  2. Mesure unique du poids : Les variations après 1991 n’ont pas été enregistrées.
  3. Spécificité de la cohorte : Généralisabilité limitée aux populations rurales chinoises à faible prévalence d’obésité.

Conclusion

Sur 25 ans de suivi, une perte de poids ≥2 kg prédit indépendamment une mortalité accrue, tandis qu’un gain ≥5 kg élève le risque d’AVC. Le surpoids stable est délétère, soulignant la nécessité de stratégies personnalisées de gestion pondérale. Les recherches futures devraient distinguer les variations pondérales intentionnelles et involontaires et élucider leurs mécanismes biologiques.

doi.org/10.1097/CM9.0000000000002970

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