Relation entre les polluants atmosphériques et le risque de décès lié aux maladies cardiovasculaires, respiratoires et aux tumeurs malignes à Shenyang, Chine, de 2013 à 2016 : une étude écologique
La pollution de l’air représente un enjeu majeur de santé publique à l’échelle mondiale, avec de nombreuses études démontrant ses effets néfastes sur la santé humaine. Cette recherche examine la relation entre les polluants atmosphériques et le risque de mortalité dû aux maladies cardiovasculaires (MCV), aux maladies respiratoires (MR) et aux tumeurs malignes à Shenyang, en Chine, entre 2013 et 2016. L’étude analyse l’impact des concentrations de particules fines (PM₂,₅), de dioxyde de soufre (SO₂) et d’ozone sur 8 heures (O₃-8h) pendant les saisons de chauffage et non chauffage sur les taux de mortalité.
Contexte et méthodologie
Shenyang, située dans le nord-est de la Chine, présente un climat continental tempéré semi-humide. La ville, hub industriel et de transport majeur, génère des polluants principalement issus de la combustion du charbon, des émissions automobiles et des activités industrielles. Les données quotidiennes sur les décès, les concentrations de polluants et les paramètres météorologiques ont été collectées entre avril 2013 et mars 2016.
Les données atmosphétiques proviennent de onze stations de surveillance environnementale. Les concentrations de PM₂,₅, SO₂ et O₃-8h ont été mesurées selon des méthodes standardisées. Les données météorologiques (température, humidité, vitesse du vent, pression) ont été fournies par le Bureau météorologique de Shenyang. Les causes de décès ont été classées selon la Classification internationale des maladies (CIM).
L’analyse statistique a utilisé le logiciel Stata 12.0, intégrant un modèle linéaire généralisé de régression de Poisson pour évaluer les liens entre polluants et mortalité. Des corrélations de Spearman et des tests des rangs ont comparé les variations saisonnières.
Résultats
Des variations saisonnières significatives des polluants ont été observées. Pendant la saison de chauffage (novembre à mars), les concentrations médianes de PM₂,₅ (93 μg/m³) et de SO₂ (147 μg/m³) dépassaient celles de la saison non chauffante (avril à octobre : PM₂,₅ = 55 μg/m³ ; SO₂ = 34 μg/m³). Inversement, l’O₃-8h était plus élevé en saison non chauffante (97 μg/m³ vs. 45 μg/m³).
La mortalité quotidienne par MCV était supérieure en saison de chauffage (44 décès/jour vs. 39), sans différence significative pour les MR et les tumeurs malignes.
Les effets décalés des polluants ont montré :
- SO₂ : Une augmentation de 10 μg/m³ en SO₂ accroît le risque de décès par MCV (pic à +2,0 % [IC à 95 % : 1,3–2,7 %] jour 4 en saison non chauffante ; +0,2 % [0,1–0,4 %] jour 3 en chauffage).
- O₃-8h : Une hausse de 10 μg/m³ augmente le risque de décès par MR (+1,0 % [0,4–1,7 %] jour 2 en non-chauffage vs. +0,1 % [0–0,9 %] en chauffage).
- PM₂,₅ : Une augmentation de 10 μg/m³ élève le risque de décès par MR (+0,3 % en chauffage ; +0,8 % en non-chauffage), avec un pic au jour 0.
Aucune association significative n’a été observée avec les tumeurs malignes.
Les corrélations entre polluants et facteurs météorologiques variaient selon la saison. En chauffage, l’O₃-8h était négativement corrélé au SO₂, NO₂, CO et PM₂,₅ (r = -0,739 à -0,431). En non-chauffage, ces corrélations étaient faibles (r = -0,027 à 0,154).
Discussion
L’exposition à court terme aux PM₂,₅, SO₂ et O₃-8h en saison non chauffante entraîne des risques accrus de mortalité, notamment pour les MCV et les MR. Les concentrations plus basses de SO₂ et O₃-8h en non-chauffage génèrent des impacts sanitaires disproportionnés, soulignant l’importance des variations saisonnières et des interactions polluantes. Les résultats incitent à renforcer les politiques de qualité de l’air, notamment en régulant les sources industrielles et de combustion.
Cette étude fournit des bases pour des recherches futures sur les effets combinés des polluants et leurs mécanismes pathogènes, essentiels pour des interventions de santé publique ciblées.
Référence
doi.org/10.1097/CM9.0000000000000453