Évaluation des poids d’invalidité aux niveaux provincial et municipal sur la base de 93 254 répondants dans le Fujian, Chine : Résultats de l’étude de mesure des poids d’invalidité du Fujian
Les poids d’invalidité (PI) sont des indicateurs essentiels pour quantifier les pertes de santé associées aux issues non létales, permettant d’estimer les années de vie ajustées sur l’incapacité (AVAI). Bien que des ensembles nationaux et infranationaux de PI aient été publiés récemment en Chine continentale, ces données n’incluaient pas la province du Fujian. De plus, la question de l’uniformité des PI entre différentes villes reste incertaine. Cette étude comble ces lacunes en proposant une approche alternative pour mesurer les PI aux niveaux provincial et infranational dans le Fujian, en utilisant une méthode de régression non paramétrique similaire à celle employée dans les études européennes.
L’étude a évalué les PI pour 206 états de santé, décrits dans une précédente étude chinoise sur les PI. Une enquête en ligne a été réalisée auprès de résidents permanents âgés de 18 à 69 ans dans le Fujian entre mai et juillet 2020. Le questionnaire incluait des questions sociodémographiques et 16 questions d’appariement par paires (PC), sélectionnées aléatoirement parmi les 206 états de santé. Une régression probit a été utilisée pour estimer les réponses aux PC, et une régression locale pondérée (Loess) a permis d’ancrer les coefficients de la régression probit entre 0 et 1. Ces coefficients ont été alignés avec les PI transformés logistiquement de l’étude Global Burden of Disease 2013 (GBD 2013) pour construire le modèle Loess.
Au total, 93 254 participants éligibles ont été inclus, dont 27 968 de Quanzhou, 24 384 de Fuzhou, 14 762 de Xiamen et 26 140 d’autres villes. Les répondants étaient majoritairement des femmes (63 %), avec 85 % de moins de 50 ans. Parmi eux, 65 % avaient un diplôme universitaire ou supérieur, et près de la moitié (47 %) déclaraient un revenu élevé. Comparés à la population générale du Fujian, les répondants étaient plus jeunes, plus éduqués et plus souvent des femmes, une tendance cohérente avec les études du GBD, européennes et japonaises.
La carte thermique des probabilités de réponse aux PC pour les 206 × 206 appariements possibles a montré une forte cohérence interne. Les coefficients de corrélation des régressions probit étaient élevés entre les sous-groupes : sexe (r = 0,995), tranches d’âge (r : 0,982–0,995), niveaux d’éducation (r : 0,987–0,995), revenus (r = 0,999), villes développées/en développement (r = 1,000) et villes individuelles (r : 0,997–0,999). Tous les coefficients étaient significatifs (p < 0,001). La corrélation la plus faible a été observée entre les groupes 18–29 ans et 50–69 ans, ainsi qu’entre les répondants ayant un niveau secondaire ou inférieur et ceux ayant un niveau universitaire (r = 0,987).
Les PI estimés (avec intervalles d’incertitude à 95 %) pour les 206 états de santé au niveau provincial et municipal sont présentés. Le PI le plus bas concernait les déficiences visuelles légères ou l’anémie légère (0,005 ; UI 95 % : 0,002–0,012), tandis que le plus élevé correspondait à la dépendance sévère à l’héroïne et autres opioïdes (0,657 ; UI 95 % : 0,499–0,779). Parmi les PI, 182 (88,3 %) étaient inférieurs à 0,40 et 88 (42,7 %) inférieurs à 0,10. Au niveau municipal, Fuzhou, Xiamen et Quanzhou ont été analysés séparément (PIB élevé et échantillon suffisant), tandis que les autres villes ont été regroupées. Le PI le plus bas était similaire dans toutes les villes (0,005–0,006). Le PI le plus élevé était généralement la dépendance aux opioïdes (0,642–0,669), sauf à Xiamen où c’était la dépression majeure sévère (0,654). Les 10 états de santé les plus et moins invalidants par ville étaient similaires à ceux de la province.
La corrélation entre les PI du Fujian ancrés sur le GBD 2013 et ceux ancrés par la méthode d’équivalence en santé populationnelle (PHE) était de 0,991. Les différences entre les PI du Fujian et ceux de la Chine variaient de −0,047 à 0,095 (valeurs absolues < 0,100).
Des écarts ont été identifiés entre les PI du Fujian et ceux du GBD 2013 ou du Japon. Le PI maximal du Fujian (0,657) était inférieur à celui du GBD 2013 (0,778). Les différences variaient de −0,258 (troubles liés à l’alcool sévères) à +0,349 (dépendance légère au cannabis). Les états de santé moins invalidants dans le Fujian incluaient le SIDA sans traitement, la démence modérée et les troubles musculosquelettiques sévères. À l’inverse, les troubles liés aux substances psychoactives présentaient des PI plus élevés dans le Fujian. Ces écarts pourraient s’expliquer par l’absence de populations asiatiques dans le GBD 2013 et des méthodes d’ancrage distinctes.
Les différences avec l’étude japonaise variaient de −0,316 (dispositifs invasifs) à +0,320 (insuffisance rénale terminale sous dialyse). Les PI pour l’usage dangereux d’alcool ou les maladies infectieuses aiguës modérées étaient plus bas dans le Fujian, tandis que ceux pour les épisodes dépressifs majeurs ou maniaques étaient plus élevés. Les PI liés aux accidents vasculaires cérébraux et à la démence étaient inférieurs à ceux du Japon et du GBD 2013, suggérant une influence culturelle sur les préférences en santé.
Cette étude fournit des données empiriques pour les régions n’ayant pas encore mesuré les PI, indiquant qu’un ensemble unique de PI pourrait être utilisé pour des régions de taille similaire. Toutefois, la méthode d’enquête en ligne, biaisant l’échantillon vers des populations jeunes et éduquées, pourrait limiter la représentativité.
En conclusion, cette étude a établi un jeu de PI provincial et infranational basé sur 93 254 individus, révélant l’impact des différences culturelles sur certains PI. La cohérence élevée entre les villes du Fujian soutient l’utilisation d’un ensemble unique de PI pour des régions comparables. Pour une comparabilité mondiale, les études du GBD devraient intégrer davantage de pays aux caractéristiques démographiques, culturelles et géographiques diversifiées.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000002812