Association entre l’indice athérogène plasmatique et les néoplasies colorectales chez les patients hypertendus
Le cancer colorectal (CCR) se classe au troisième rang des cancers les plus fréquents dans le monde et constitue la deuxième cause de décès liés au cancer. L’adénome colorectal (ACR), lésion précancéreuse du CCR, souligne l’importance cruciale du dépistage précoce et de l’intervention pour limiter la progression vers un carcinome invasif. Bien que la coloscopie soit un outil clinique majeur pour le diagnostic des néoplasies colorectales (NCR), son caractère invasif et son coût élevé motivent la recherche de biomarqueurs non invasifs pour la stratification du risque. L’indice athérogène plasmatique (IAP), calculé comme le rapport logarithmique des triglycérides (TG) au cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL-C) en concentration molaire, est un marqueur économique du risque cardiovasculaire et de la dysrégulation métabolique. Cette étude cas-témoins explore l’association entre l’IAP et les NCR chez les patients hypertendus, une population présentant des facteurs de risque métaboliques communs mais peu étudiée dans ce contexte.
Conception de l’étude et population
L’étude a inclus 1 196 patients hypertendus ayant subi une coloscopie à l’hôpital de l’Amitié de Pékin entre janvier 2016 et décembre 2019. Les critères d’exclusion comprenaient des données cliniques incomplètes, des cancers concomitants (sauf CCR), et des dyslipidémies génétiques comme la chylomicronémie ou l’hypertriglycéridémie familiale. Après exclusion, 1 064 participants (âge moyen : 62,2 ± 10,2 ans ; 60,15 % d’hommes) ont été retenus. Les participants ont été classés en un groupe « néoplasie » (ACR ou CCR confirmé par histopathologie) et un groupe « non néoplasique » (coloscopie normale ou polypes non adénomateux).
Collecte et mesures des données
Les paramètres cliniques incluaient l’âge, le sexe, l’indice de masse corporelle (IMC), les antécédents de tabagisme et d’alcool, les antécédents familiaux de CCR, et les résultats du test de sang occulte dans les selles (TSOS). Des échantillons sanguins à jeun ont été analysés pour le profil lipidique (TG, HDL-C, LDL-C, cholestérol total) et la glycémie. L’IAP a été calculé comme log(TG/HDL-C). Les résultats de la coloscopie et les évaluations histopathologiques ont été validés par des spécialistes expérimentés.
Analyse statistique
Les variables continues normalement distribuées ont été comparées par test t de Student ou ANOVA ; les variables catégorielles par test du chi² ou exact de Fisher. Des modèles de régression logistique ont identifié les prédicteurs indépendants de NCR, avec des rapports de cotes (RC) et intervalles de confiance à 95 % (IC 95 %). Des splines cubiques restreintes ont exploré les relations non linéaires entre l’IAP et le risque de NCR. La performance des modèles a été évaluée par des courbes ROC (Receiver Operating Characteristic), avec l’aire sous la courbe (AUC) quantifiant la précision diagnostique. Un nomogramme intègrant les prédicteurs significatifs a été développé pour la stratification individuelle du risque.
Résultats clés
Caractéristiques de base
Le groupe « néoplasie » (n = 312) présentait un IAP plus élevé (0,42 ± 0,28 vs 0,32 ± 0,27, P < 0,001) et un HDL-C plus bas (1,17 ± 0,33 vs 1,25 ± 0,34 mmol/L, P < 0,001) que le groupe témoin. Les patients avec NCR étaient plus âgés, de sexe masculin, fumeurs, TSOS-positifs, ou avec antécédents familiaux de CCR (P < 0,05). L’analyse par quartiles de l’IAP a révélé une association graduelle : comparés au quartile inférieur (Q1), les participants des quartiles Q3 (RC : 1,57 ; IC 95 % : 1,04–2,38) et Q4 (RC : 1,89 ; IC 95 % : 1,24–2,89) présentaient un risque significativement accru de NCR après ajustement des facteurs confondants.
Analyse multivariée
Le sexe masculin (RC : 1,78 ; IC 95 % : 1,24–2,49), l’âge avancé (RC : 1,07 par année ; IC 95 % : 1,06–1,09), un IAP élevé (RC : 3,09 ; IC 95 % : 1,50–6,35), les antécédents familiaux de CCR (RC : 2,29 ; IC 95 % : 1,15–4,57) et un TSOS positif (RC : 2,20 ; IC 95 % : 1,20–4,02) étaient des prédicteurs indépendants de NCR. Une relation dose-réponse linéaire entre l’IAP et le risque de NCR a été observée chez les hommes, contrairement à une relation non linéaire chez les femmes.
Performance du modèle diagnostique
Le modèle prédictif complet (IAP + âge + sexe + tabagisme + antécédents familiaux + TSOS) a atteint une AUC de 0,706 (IC 95 % : 0,663–0,749) dans la cohorte d’entraînement (deux tiers des participants) et 0,698 (IC 95 % : 0,631–0,765) en validation. La sensibilité et spécificité étaient respectivement de 67,6 % et 64,7 %. Le nomogramme attribuait un score pondéré à chaque prédicteur, facilitant l’estimation individualisée du risque [Figure supplémentaire 2].
Implications mécanistiques et cliniques
L’étude suggère que l’inflammation chronique induite par la dyslipidémie sous-tend l’association IAP-NCR. Une élévation des TG et une réduction du HDL-C favorisent un dysfonctionnement endothélial, un stress oxydatif et la libération de cytokines pro-inflammatoires, créant un microenvironnement carcinogène. Le rôle de l’IAP comme marqueur indirect des LDL petites et denses—impliquées dans la modification oxydative et l’induction cytokinique—renforce son lien avec la tumorigenèse. Les disparités selon le sexe pourraient refléter les effets anti-inflammatoires et antiprolifératifs des œstrogènes chez les femmes préménopausées.
Limites et perspectives
La conception monocentrique et le recueil rétrospectif des données limitent la généralisation. Les facteurs confusionnels résiduels (ex. alimentation, activité physique) ne peuvent être exclus. Des études prospectives multicentriques sont nécessaires pour valider l’utilité prédictive de l’IAP et affiner les seuils de risque.
Pertinence clinique
L’intégration de l’IAP dans les évaluations métaboliques de routine pourrait améliorer les stratégies de dépistage du CCR chez les hypertendus. Les individus à haut risque identifiés par le nomogramme pourraient bénéficier d’une priorisation de la coloscopie, optimisant l’allocation des ressources et la détection précoce.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000002507