Association du rapport plaquettes-lymphocytes avec les événements cardiovasculaires indésirables majeurs intra-hospitaliers et la sévérité de la maladie coronarienne évaluée par le score de Gensini chez les patients atteints d’infarctus aigu du myocarde
L’infarctus aigu du myocarde (IAM) est une manifestation critique de la maladie coronarienne (MC), principalement causée par la rupture de plaques athérosclérotiques ou une thrombose, entraînant une occlusion coronarienne aiguë et une nécrose des cardiomyocytes. Malgré les progrès des stratégies de reperfusion, le pronostic des patients reste défavorable. Une stratification précoce du risque et des interventions thérapeutiques rapides sont essentielles pour améliorer les outcomes. L’inflammation joue un rôle central dans la pathogenèse de l’athérosclérose, et les biomarqueurs inflammatoires sont des prédicteurs potentiels d’événements cardiovasculaires indésirables. Parmi eux, le rapport plaquettes-lymphocytes (RPL) suscite un intérêt croissant pour son association avec la MC et sa capacité à prédire les événements cardiovasculaires indésirables majeurs (ECIM).
Cette étude visait à explorer l’association entre le RPL, les ECIM intra-hospitaliers et la sévérité de la MC évaluée par le score de Gensini (SG) chez des patients avec IAM soumis à une coronarographie. L’étude a inclus 502 patients consécutifs admis à l’Hôpital affilié de l’Université de Qingdao entre août 2017 et décembre 2018. Les patients ont été divisés en deux groupes selon la survenue d’ECIM intra-hospitaliers : groupe ECIM (n = 81) et groupe non-ECIM (n = 421). De plus, ils ont été classés en trois tertiles selon le SG : faible (SG ≤ 32 points, n = 173), intermédiaire (32 < SG ≤ 60, n = 169) et élevé (60 < SG ≤ 180, n = 160).
Les données démographiques, cliniques, angiographiques et biologiques ont été recueillies. Les analyses statistiques incluaient le test du chi carré, les tests U de Mann-Whitney et H de Kruskal-Wallis, la régression logistique et l’analyse ROC. Les résultats ont montré un RPL significativement plus élevé dans le groupe ECIM comparé au groupe non-ECIM (179,43 vs 116,11, p < 0,001). Le RPL variait aussi significativement selon les tertiles du SG, avec le RPL le plus élevé dans le groupe SG élevé (140,00 vs 119,78 vs 110,05, p < 0,001). En régression logistique multivariée, le RPL était un facteur de risque indépendant pour les ECIM intra-hospitaliers (RC : 1,012 ; IC95% : 1,006–1,018 ; p < 0,001) et pour une MC sévère (RC : 1,004 ; IC95% : 1,002–1,009 ; p = 0,042).
L’analyse ROC a identifié un seuil de RPL à 151,28 pour prédire les ECIM avec une sensibilité de 66,7 % et une spécificité de 78,1 % (AUC : 0,786 ; IC95% : 0,730–0,842 ; p < 0,001). Un seuil de 139,31 permettait de détecter un SG élevé (>60 points) avec une sensibilité de 49,4 % et une spécificité de 69,6 % (AUC : 0,611 ; IC95% : 0,556–0,666 ; p < 0,001). Ces résultats suggèrent que le RPL, marqueur inflammatoire accessible et peu coûteux, pourrait améliorer la stratification du risque et le traitement personnalisé des patients avec IAM.
Introduction
L’IAM, principale cause de morbidité et mortalité cardiovasculaires mondiales, résulte d’une occlusion coronarienne aiguë conduisant à une nécrose myocardique. Malgré les avancées thérapeutiques, le pronostic reste préoccupant. Une identification précoce des patients à haut risque est cruciale. L’inflammation, facteur clé de l’athérogenèse, a motivé l’exploration de biomarqueurs prédictifs tels que le RPL. Ce dernier intègre deux composantes de la réponse inflammatoire : les plaquettes (impliquées dans la thrombose) et les lymphocytes (régulateurs de l’immunité). Des études antérieures ont associé un RPL élevé à un risque accru d’événements cardiovasculaires. Cette étude évalue l’utilité du RPL pour prédire les ECIM intra-hospitaliers et la sévérité de la MC chez des patients avec IAM.
Méthodes
L’étude a inclus 502 patients consécutifs avec IAM (défini selon les critères universels de l’OMS). Les critères d’exclusion incluaient un antécédent d’IAM, une revascularisation coronarienne, des pathologies cardiaques majeures, des troubles hématologiques, des maladies inflammatoires ou auto-immunes, une insuffisance rénale/hépatique sévère, des infections récentes ou un traitement anti-inflammatoire.
Les données recueillies incluaient l’âge, le sexe, l’IMC, le tabagisme, l’hypertension, le diabète et les traitements antérieurs. La numération sanguine a permis de calculer le RPL. La sévérité de la MC a été évaluée par le SG lors de la coronarographie.
Résultats
Sur 502 patients, 81 ont présenté des ECIM intra-hospitaliers. Le groupe ECIM avait un RPL plus élevé que le groupe non-ECIM (179,43 vs 116,11 ; p < 0,001). Le RPL augmentait significativement avec le SG (groupe élevé : 140,00 ; p < 0,001). En analyse multivariée, le RPL était indépendamment associé aux ECIM (RC : 1,012 ; p < 0,001) et à un SG élevé (RC : 1,004 ; p = 0,042).
Discussion
Cette étude confirme le rôle pronostique du RPL dans l’IAM. L’élévation du RPL reflète une activation plaquettaire et une lymphopénie, marqueurs d’inflammation et de dysrégulation immunitaire impliqués dans la progression de l’athérosclérose. Les seuils identifiés (151,28 pour les ECIM ; 139,31 pour le SG élevé) offrent des outils pratiques pour cibler les patients à risque. Bien que le RPL présente une spécificité modérée, son accessibilité en fait un biomarqueur complémentaire utile en routine clinique.
Limites
Il s’agit d’une étude rétrospective monocentrique. Le RPL n’a été mesuré qu’à l’admission, et les caractéristiques des plaques n’ont pas été évaluées. Des études prospectives multicentriques sont nécessaires pour valider ces résultats.
Conclusion
Le RPL est associé de manière indépendante aux ECIM intra-hospitaliers et à la sévérité de la MC évaluée par le SG chez les patients avec IAM. Son intégration dans la stratification du risque pourrait optimiser la prise en charge personnalisée de ces patients.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000000650